做和传统农业迈入ai时代植物医院人工智能识别

传统农业迈入ai时代 植物医院人工智能识别病虫害

传统农业迈入ai时代 植物医院人工智能识别病虫害

2020年03月16日 17:25作者：黄页：

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日前，农业农村部、中央信办印发的《数字农业农村发展规划()》中明确指出，要加快建设农业病虫害测报检测络和数字植保防御系统，实现重大病虫害智能化识别和数字化防控。上海植医堂络科技有限公司率先研发ai人工智能识别病虫害技术，让人工智能参与农作物病虫害防治过程，助力传统农业转型升级，让农业迈入ai时代。

农业黑科技解决农作物病虫害防治需求

据中国统计年鉴，2019年我国农业生产总值达10万亿元，占gdp的10%，但全国农作物病虫害发生60多亿亩次，同比增加7.5%。与此相对的是全国5亿农民，以及不足5万的农业植保专家，庞大病虫害防治需求与紧缺的专家数量之间形成巨大的痛点。增加附具可做紧缩、曲折实验为满足农户对农作物病虫害防治的需求，植医堂率先将ai人工智能技术应用在农业中，利用机器学习、计算机视觉技术，采用特定的计算机算法和模型，对农业病虫害发生的光谱和图像信号进行挖掘，获得有效的数据特征，实现对病虫害情况的实时识别和鉴定。

在这个过程中，植医堂建立了系统全面的病虫害数据库，将14种主要农作物的26种病虫害信息全面掌握，帮助农户解决常见性植物病虫害的防疫与治疗问题，有效提升农作物的存活率与粮食产量，进一步助力农业快速发展。

利用人工智能打造智慧农业大国

农业是人类赖以生存的根本，对经济社会的稳定和发展拥有至关重要的作用。在我国，庞大的农业人口基数和农产品出口量，都建立在现代农业高速发展的基础上。面对传统农业中存在的农作物病虫害防治效率低等问题，植医堂不仅将ai人工智能应用其中，更创新非金属冲击实验机性带来ai小程序线上识别功能，让农户仅凭一部就可以体验人工智能时代的便捷与精准。通过ai小程序，扫描农作物的生长状态和病虫害情况，在第一时间内获得线上植保专家给出的专业防治建议，快速和高效采取病虫害防治措施，减少农民损失。

ai人工智能在农业领域的应用和普及，将进一步促进现代农业的高速发展，提升农户的种植能力，对农作物包产增量，打下坚实的基础。从传统农业大国到智慧农业大国，我国农业将借助人工智能实现转型升级。

多省市普及 植医堂推动智慧农业发展进入ai新时代

目前，植医堂已经与江西永修合作社合作，通过一站式互联+植物医院的平台，为合作社农户提供全方位的农作物病虫害防治服务。植医堂董事长谢祥其表示，目前ai在图像识别领域已非常成熟，并汽车和航空企业总在不断寻觅更耐用或能够承受更高应力的材料有了相应的数据，将其应用到农业病虫害检测中难度不大。将ai与农业病虫害做结合，首先是要建立病虫害的数据集，其次需要机器学习和图像识别系统技术的配合，并且要确保农民使用智能的普及率，这样才可以使技术快速有效地传达。未来，植医堂将不断创新农业现代化技术体验，建设现代农业社会化服务平台，推进互联智慧农业健康服务发展，提升农业现代化服务水平，助力中国智慧农业发展。

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